机器学习
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聚类问题
R 语言数据分析实战
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欢迎
前言
1
介绍
数据准备
2
数据对象
3
数据获取
4
数据清洗
5
数据操作
6
数据处理
数据探索
7
ggplot2 入门
8
基础图形
9
统计图形
10
lattice 入门
11
graphics 入门
12
TikZ 入门
数据交流
13
交互图形
14
交互表格
15
交互应用
16
HTML 文档
17
PDF 文档
18
Office 文档
统计分析
19
常见的统计检验
20
回归与相关分析
21
分类数据的分析
22
统计检验的功效
数据建模
23
网络分析
24
文本分析
25
预测股价的变化趋势
26
预测核辐射强度的分布
优化建模
27
统计计算
28
数值优化
29
优化问题
贝叶斯建模
30
广义线性模型
31
广义可加模型
32
混合效应模型
33
高斯过程回归
机器学习
34
分类问题
35
聚类问题
36
回归问题
参考文献
附录
A
数学符号
B
矩阵运算
C
Git 和 Github
35
聚类问题
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分类问题
36
回归问题